总体要求，对大数据对应的技术可以叫数据技术（data technology， DT） 有深刻理解，懂相关理论也有具体实践，能够站在数据的角度去理解和学习新的业务，有实践经验，并知晓或总结其中的方法。 1.精通数据仓库实施方法论，2年以上企业级离线数据仓库及实时数仓的建设经验，有成功的大型公司数据仓库实施经验； 2.具备基于阿里/华为大数据平台丰富的数据中台开发经验（熟练掌握Maxcompute、Dataworks、Blink、Flink等阿里云开发组件），具有元数据、数据质量以及离线实时一体化数仓等开发经验； 3.具有很强的数据建模、分析和逻辑推理能力，能根据业务选取最合适的建模方法，对维度建模有深刻的认识和丰富的经验； 4. 精通大数据相关框架和前沿技术组件，具体如下： ①熟练使用spark，hive开发，能够解决海量数据计算调优问题，合理进行资源调配，能够对源码进行重构经验者优先； ②对实时计算体系有自己的见解，深入了解Flink、Spark Streaming等流式处理框架，实时开发经验丰富，熟悉性能瓶颈和使用特点； ③掌握hudi相关技术和架构，数据湖的构建、管理与应用，深刻了解其表组件（有序时间轴元数据，分层布局的数据文件，索引)，存储类型和读写操作； ④熟练掌握presto高性能查询引擎，对其扩展性和混合计算有深刻认识，了解s3对象存储技术，熟练掌握clickhouse列式存储和内部架构； ⑤了解其他的大数据生态技术栈，如hbase,kafka,mysql,SQL Serve,Nosql等； 5. 有电网项目经验者优先； 6. 扎实的编程基础和动手能力，精通至少一门编程语言。